Прогнозирование прибыли на основе факторной модели. Расчет, исходя из желаемой прибыли

Каждый бизнесмен, свою предпринимательскую деятельность и столкнувшись с необходимостью составить бюджет продаж , вызванной желанием спрогнозировать свои будущие доходы, обнаруживает, что, при отсутствии специальных знаний в этой области совершенно непонятно, с чего нужно начинать.

На самом деле, все достаточно просто. Рассмотрим самые простые способы составления бюджета продаж, в случае, если уровень реализации не зависит от сезонности.

Для начала оговорим, что мы будем вести речь о доходах, то есть выручке, а не чистой прибыли.

Итак, бюджет продаж – это обоснованный расчет потока будущих доходов по периодам, который составляется:

1. на основании фактически имеющейся информации о продажах за предыдущие периоды;
2. на основе обобщенных статистических данных исходя их нескольких вероятных результатов развития событий.

Рассмотрим первый вариант . Все зависит от того, какая информация у Вас есть в наличии. Если, например, Вы уже какое-то время занимаетесь реализацией, Вы можете использовать фактические данные о продажах за предыдущие периоды.

Прогноз на новый период необходимо рассчитывать не просто умножив предыдущую выручку на два, а исходя из запланированного Вами уровня желаемого дохода. Эта цифра должна вмещать в себе все необходимые величины и расходы, обеспечивающие окупаемость бизнеса, а также реальный темп прироста, немного завышенный, чтобы было куда стремиться.

Все эти показатели должны поместиться в цифре формата, к примеру – 1,40 – где единица – это базовое значение (фактическая выручка за предыдущий период), а 0,40 — и будет общим коэффициентом, или 40%, которые будут показывать, насколько необходимо будет увеличить реализацию предыдущего периода.

Все расходы, которые касаются удорожания непосредственно товаров и услуг, то есть операционные расходы, должны быть включены в товарную наценку (плановый уровень прибыльности). Поэтому плановые повышения цен на транспортные расходы, закупку товаров и расходы на оплату труда следует закладывать либо отдельной величиной, либо увеличивать норматив прибыльности.

Для того, чтобы сформировать грамотный план продаж, следует учесть некоторые важные факторы. Вот они (с примерами ориентировочных значений, которые могут колебаться в реальных условиях):

• Естественный темп инфляции — 15% в год;
• Естественное удорожание закупочных цен на товар – 7% в год;
• Рост стоимости транспортных расходов – 5% в год;
• Возможные издержки за пользование кредитными средствами – 25% в год;
• Плановый процент прибыльности – 20% в год.

Добавляйте или убирайте ненужные показатели. Каждая величина просчитывается в процентном соотношении, в итоге складывается (15+7+5+25+20=72%), показывая общий темп прироста, на который нужно, добавив единицу, умножить фактическое значение выручки, за предыдущий период, то есть, к примеру, за год. Это делается таким образом:

Плановая выручка на прогнозный год = Выручка за прошлый год * 1,72

Второй вариант расчета – когда фактических данных нет, то есть Вы начинаете , и хотите составить ориентировочный бюджет продаж . Данные брать неоткуда, информацией Вы не владеете никакой, поэтому опираться придется на проверенные статистические данные и собственную смекалку.

Продумайте, какой будет целевая аудитория Вашего товара, кто именно и где будет ее покупать. Узнайте численность района или города, где будет продаваться Ваш товар, подумайте, сколько людей ежедневно будут приобретать Ваш товар и в каком количестве.

Поищите информацию в интернете, либо проведите . Получив нужные цифры – кол-во единиц приобретенных товаров, идентичных Вашему, отношение к данной товарной группе, приблизительно просчитайте три варианта исхода событий – минимальная, средняя и отличная реализация.

Минимальный план продаж должен обеспечивать безубыточность, то есть существование фирмы для покрытия хотя бы всех постоянных затрат без дохода, и конечно же, не должен являться целевым, ведь цель предпринимательской деятельности – получение прибыли.

Минимальный план можно взять как базовое значение, и от него Вы будете отталкиваться в дальнейших расчетах, и ниже этого уровня Вы не должны опускаться.

План средней и отличной (планируемой) реализации делается на основании предположений о минимальной реализации, увеличенной, к примеру, в два или три раза, либо на какую-то стандартную величину, либо с учетом каких-либо других влияющих факторов.

Например, рассчитайте плановую выручку по той же формуле, что и для предыдущего примера, для обеспечения общепринятого нормативного уровня рентабельности – 20%. Возьмите для ориентировочного расчета все те же значения, что и в приведенном примере, только в формулу вместо выручки за прошлый год подставьте минимальный план на год.

Не переусердствуйте, не завышайте и не занижайте излишне эти расчетные показатели, и тогда Вы сможете увидеть более менее внятную картину Ваших будущих денежных поступлений.

Прогнозирование – это всегда процесс, сопряженный с творчеством и предположениями. Главное понимать, что эти предположения должны быть подкреплены логикой и хотя бы некоторым количеством статистических данных в качестве базы для расчета.

Прогнозирование – это очень важный элемент практически любой сферы деятельности, начиная от экономики и заканчивая инженерией. Существует большое количество программного обеспечения, специализирующегося именно на этом направлении. К сожалению, далеко не все пользователи знают, что обычный табличный процессор Excel имеет в своем арсенале инструменты для выполнения прогнозирования, которые по своей эффективности мало чем уступают профессиональным программам. Давайте выясним, что это за инструменты, и как сделать прогноз на практике.

Целью любого прогнозирования является выявление текущей тенденции, и определение предполагаемого результата в отношении изучаемого объекта на определенный момент времени в будущем.

Способ 1: линия тренда

Одним из самых популярных видов графического прогнозирования в Экселе является экстраполяция выполненная построением линии тренда.

Попробуем предсказать сумму прибыли предприятия через 3 года на основе данных по этому показателю за предыдущие 12 лет.

Способ 2: оператор ПРЕДСКАЗ

Экстраполяцию для табличных данных можно произвести через стандартную функцию Эксель ПРЕДСКАЗ . Этот аргумент относится к категории статистических инструментов и имеет следующий синтаксис:

ПРЕДСКАЗ(X;известные_значения_y;известные значения_x)

«X» – это аргумент, значение функции для которого нужно определить. В нашем случае в качестве аргумента будет выступать год, на который следует произвести прогнозирование.

«Известные значения y» — база известных значений функции. В нашем случае в её роли выступает величина прибыли за предыдущие периоды.

«Известные значения x» — это аргументы, которым соответствуют известные значения функции. В их роли у нас выступает нумерация годов, за которые была собрана информация о прибыли предыдущих лет.

Естественно, что в качестве аргумента не обязательно должен выступать временной отрезок. Например, им может являться температура, а значением функции может выступать уровень расширения воды при нагревании.

При вычислении данным способом используется метод линейной регрессии.

Давайте разберем нюансы применения оператора ПРЕДСКАЗ на конкретном примере. Возьмем всю ту же таблицу. Нам нужно будет узнать прогноз прибыли на 2018 год.

Но не стоит забывать, что, как и при построении линии тренда, отрезок времени до прогнозируемого периода не должен превышать 30% от всего срока, за который накапливалась база данных.

Способ 3: оператор ТЕНДЕНЦИЯ

Для прогнозирования можно использовать ещё одну функцию – ТЕНДЕНЦИЯ . Она также относится к категории статистических операторов. Её синтаксис во многом напоминает синтаксис инструмента ПРЕДСКАЗ и выглядит следующим образом:

ТЕНДЕНЦИЯ(Известные значения_y;известные значения_x; новые_значения_x;[конст])

Как видим, аргументы «Известные значения y» и «Известные значения x» полностью соответствуют аналогичным элементам оператора ПРЕДСКАЗ , а аргумент «Новые значения x» соответствует аргументу «X» предыдущего инструмента. Кроме того, у ТЕНДЕНЦИЯ имеется дополнительный аргумент «Константа» , но он не является обязательным и используется только при наличии постоянных факторов.

Данный оператор наиболее эффективно используется при наличии линейной зависимости функции.

Посмотрим, как этот инструмент будет работать все с тем же массивом данных. Чтобы сравнить полученные результаты, точкой прогнозирования определим 2019 год.

Способ 4: оператор РОСТ

Ещё одной функцией, с помощью которой можно производить прогнозирование в Экселе, является оператор РОСТ. Он тоже относится к статистической группе инструментов, но, в отличие от предыдущих, при расчете применяет не метод линейной зависимости, а экспоненциальной. Синтаксис этого инструмента выглядит таким образом:

РОСТ(Известные значения_y;известные значения_x; новые_значения_x;[конст])

Как видим, аргументы у данной функции в точности повторяют аргументы оператора ТЕНДЕНЦИЯ , так что второй раз на их описании останавливаться не будем, а сразу перейдем к применению этого инструмента на практике.

Способ 5: оператор ЛИНЕЙН

Оператор ЛИНЕЙН при вычислении использует метод линейного приближения. Его не стоит путать с методом линейной зависимости, используемым инструментом ТЕНДЕНЦИЯ . Его синтаксис имеет такой вид:

ЛИНЕЙН(Известные значения_y;известные значения_x; новые_значения_x;[конст];[статистика])

Последние два аргумента являются необязательными. С первыми же двумя мы знакомы по предыдущим способам. Но вы, наверное, заметили, что в этой функции отсутствует аргумент, указывающий на новые значения. Дело в том, что данный инструмент определяет только изменение величины выручки за единицу периода, который в нашем случае равен одному году, а вот общий итог нам предстоит подсчитать отдельно, прибавив к последнему фактическому значению прибыли результат вычисления оператора ЛИНЕЙН , умноженный на количество лет.

Как видим, прогнозируемая величина прибыли, рассчитанная методом линейного приближения, в 2019 году составит 4614,9 тыс. рублей.

Способ 6: оператор ЛГРФПРИБЛ

Последний инструмент, который мы рассмотрим, будет ЛГРФПРИБЛ . Этот оператор производит расчеты на основе метода экспоненциального приближения. Его синтаксис имеет следующую структуру:

ЛГРФПРИБЛ (Известные значения_y;известные значения_x; новые_значения_x;[конст];[статистика])

Как видим, все аргументы полностью повторяют соответствующие элементы предыдущей функции. Алгоритм расчета прогноза немного изменится. Функция рассчитает экспоненциальный тренд, который покажет, во сколько раз поменяется сумма выручки за один период, то есть, за год. Нам нужно будет найти разницу в прибыли между последним фактическим периодом и первым плановым, умножить её на число плановых периодов (3) и прибавить к результату сумму последнего фактического периода.

Прогнозируемая сумма прибыли в 2019 году, которая была рассчитана методом экспоненциального приближения, составит 4639,2 тыс. рублей, что опять не сильно отличается от результатов, полученных при вычислении предыдущими способами.

Мы выяснили, какими способами можно произвести прогнозирование в программе Эксель. Графическим путем это можно сделать через применение линии тренда, а аналитическим – используя целый ряд встроенных статистических функций. В результате обработки идентичных данных этими операторами может получиться разный итог. Но это не удивительно, так как все они используют разные методы расчета. Если колебание небольшое, то все эти варианты, применимые к конкретному случаю, можно считать относительно достоверными.

" № 17/2010

Можно ли спрогнозировать выручку без глубокого изучения рынка и потребительского спроса?

Да, чтобы спланировать выручку на следующий месяц или год, не обязательно проводить углубленный анализ рынка и спроса. Для этого финансовая служба может взять на вооружение метод PERT (Program Evaluation Review Technique). Его суть сводится к следующему. У сотрудников коммерческого отдела достаточно выяснить, какие продажи они ожидают в самом лучшем случае (оптимистичный сценарий (О)), в самом худшем (пессимистичный сценарий (П)) и каковы реалистичные цифры по реализации (реалистичный сценарий (Р)). После чего наиболее вероятный объем продаж (Впродаж) определяется по формуле:

Впродаж = (П + 4 × Р + О) : 6.

Еще определить, что ждет компанию – рост или падение выручки, можно при помощи официальной статистики Росстата: ВВП, индекса потребительских цен, объемов промышленного производства и т. д. Чтобы спрогнозировать динамику выручки, достаточно собрать данные по этим показателям за некоторый период, например за год, и сопоставить с динамикой выручки компании за тот же срок.

Тогда можно рассчитать, как выручка компании реагировала на изменение статистики. Проще всего это сделать в Excel через функцию =КОРРЕЛ. Скажем, если компании хочет определить зависимость своей выручки от ВВП, то понадобится внести данные по выручке и ВВП в Eхсеl за каждый месяц, а затем набрать формулу =КОРРЕЛ и выбрать два диапазона ячеек с цифрами – сначала по выручке, затем по ВВП.Полученная цифра покажет, насколько сильно выручка компании зависит от изменения российского ВВП. Если коэффициент получится больше 0,9, то скорее всего выручка компании будет вести себя так же, как ВВП. Если коэффициент в интервале от 0,8 до 0,9, то зависимость двух показателей небольшая. Аналогичный расчет можно сделать и по другой статистике. А потом выбрать тот показатель, от которого выручка зависит сильнее всего. И уже по этим данным строить прогноз.

Есть ли какие-то профессиональные секреты, которые помогают эффективнее управлять финансами компании?

Секретов нет, но есть несколько простых рецептов, проверенных на практике. Во-первых, стоит предусмотреть резервы на непредвиденные расходы. В основном это касается бюджета движения денежных средств. До кризиса подобные резервы составляли порядка 3–5 процентов от суммы всех запланированных платежей. С учетом того, что сейчас ситуация не отличается определенностью, лучше планировать с запасом и увеличить этот показатель до 10 процентов.

Во-вторых, полезно составить план движения «дебиторки». По сути, он представляет собой данные обо всей дебиторской задолженности, которая есть у компании на начало и конец месяца (или года), а также сведения о возврате средств должниками и новых поставках с отсрочкой платежа. Этот несложный план поможет лучше контролировать ситуацию с долгами покупателей.

Прогноз продаж в Excel

Скачать файл, используемый в видеоуроке:

{"Bottom bar":{"textstyle":"static","textpositionstatic":"bottom","textautohide":true,"textpositionmarginstatic":0,"textpositiondynamic":"bottomleft","textpositionmarginleft":24,"textpositionmarginright":24,"textpositionmargintop":24,"textpositionmarginbottom":24,"texteffect":"slide","texteffecteasing":"easeOutCubic","texteffectduration":600,"texteffectslidedirection":"left","texteffectslidedistance":30,"texteffectdelay":500,"texteffectseparate":false,"texteffect1":"slide","texteffectslidedirection1":"right","texteffectslidedistance1":120,"texteffecteasing1":"easeOutCubic","texteffectduration1":600,"texteffectdelay1":1000,"texteffect2":"slide","texteffectslidedirection2":"right","texteffectslidedistance2":120,"texteffecteasing2":"easeOutCubic","texteffectduration2":600,"texteffectdelay2":1500,"textcss":"display:block; padding:12px; text-align:left;","textbgcss":"display:block; position:absolute; top:0px; left:0px; width:100%; height:100%; background-color:#333333; opacity:0.6; filter:alpha(opacity=60);","titlecss":"display:block; position:relative; font:bold 14px \"Lucida Sans Unicode\",\"Lucida Grande\",sans-serif,Arial; color:#fff;","descriptioncss":"display:block; position:relative; font:12px \"Lucida Sans Unicode\",\"Lucida Grande\",sans-serif,Arial; color:#fff; margin-top:8px;","buttoncss":"display:block; position:relative; margin-top:8px;","texteffectresponsive":true,"texteffectresponsivesize":640,"titlecssresponsive":"font-size:12px;","descriptioncssresponsive":"display:none !important;","buttoncssresponsive":"","addgooglefonts":false,"googlefonts":"","textleftrightpercentforstatic":40}}