Про утверждение, якобы Ария лучше Iron Maiden (). Лук

Мы выпустили новую книгу «Контент-маркетинг в социальных сетях: Как засесть в голову подписчиков и влюбить их в свой бренд».

Парсинг - это сопоставление строки естественного языка или языка программирования с формальными правилами.

Парсинг - это инструмент работы со строковыми данными. Приведем пример, чтобы было понятно.

Представьте себя радистом на войне. Вы получаете зашифрованное сообщение. У вас есть правила дешифровки. Вы начинаете разгадывать послание согласно этому методу.
Вы смотрите вначале на символ из полученного сообщения. Потом на свою таблицу с его значением. Например, цифре “1” соответствует буква “Я”. Вы сопоставляете все символы и получаете то сообщение, которое можно прочитать.

Парсинг работает точно так же. Есть некоторый шаблон сообщения, написанный на формальном языке. С ним сравнивается какая-то строка.
Парсинг применяется в программировании, в аналитике. Может быть полезен в любой области, где есть возможность работы со строковыми данными.

Парсинг сайта - что это

В общем случае, парсинг строит шаблон последовательности символов. Например, может использоваться древовидная структура. Она показывает, в какой последовательности в строке встречаются символы. Может указывать на приоритет, если речь идет о математическом выражении.
Такие структуры нужны для анализа данных.

Парсить можно и интернет-ресурсы. Это делают, когда нужно понять, какой контент содержится на странице.
Найти на страницах сайта только ту информацию, которая нужна вам для анализа - это задача парсинга.

Скрипт парсинга работает с текстовой информацией. Он вытягивает нужные данные, представляет их в удобном виде.
Например, вы - владелец интернет-магазина. И вы хотите быстро собрать данные о других магазинах - ваших конкурентах. Вас интересует информация с карточек товаров. Вы хотите понять, как их заполняют конкуренты, что они делают лучше вас. Вы определяете, информация с каких сайтов вам нужна. Выбираете программу или скрипт, которыми будете парсить текст. Запускаете. Программа в одном файле может собрать информацию.

Например, название, цену на товар, категорию и описание. Далее вы уже сможете проанализировать это. Например, решить, какую цену установить для своего ассортимента.
А может, вам нужно поработать с отзывами клиентов? Это тоже задачка для парсинга сайта - собираете нужную информацию в одном месте и читаете, что о вашем конкуренте пишут клиенты.

Этапы парсинга данных

• Сбор контента.
  Обычно в программу для парсинга загружается код страницы сайта. И с ним уже работает специальный скрипт - разбивает весь код на лексемы, анализирует, какая информация нужна пользователю.
• Извлечение информации.
  Пользователю не нужна вся информация со страницы. Вернемся к примеру выше. Нас интересуют только отзывы клиентов под конкретными товарами - например, кормом для кошек. будет находить в коде страницы то место, где указана категория товара: “Корм для кошек”. Далее он определит то место на странице, где размещены комментарии. И извлечет в конечный файл только тексты комментариев.
• Сохранение результатов.
  Когда вся нужная информация извлечена с сайтов, нужно ее сохранить. Обычно такие данные оформляют в виде таблиц, чтобы было наглядное представление. Можно вносить записи в базу данных. Как будет удобнее аналитику.
• Защита сайта от парсинга
  Любой владелец сайта хочет защитить свой контент. Кража любой информации - плохо. Ваш контент может появиться на другом ресурсе, ваша статья может перестать считаться уникальной.
  Мы расскажем о нескольких методах, как можно предотвратить кражу контента с вашего ресурса.
• Разграничение прав доступа.
  Это самый простой метод. Вы можете скрыть информацию о структуре сайта. Сделать так, чтобы она была доступна только администраторам.
• Установка временной задержки между запросами.
  Этот метод хорошо работает, когда на сервер направляются хаотические интенсивные запросы. Они идут от одной машины с разными промежутками. Вы можете установить временную задержку между запросами, поступающими от одной машины.
• Создание черного и белого списка.
  Это списки пользователей. В белом находятся добропорядочные пользователи. Черный список для тех людей, которые нарушили правила поведения сайта, пытались украсть контент и т. д.
• Установка периода обновления страниц.
  Чтобы снизить эффективность парсинга, установите время обновления страниц в файле sitemap.xml. Вы можете ограничить частоту запросов, объем загружаемых данных.
• Использование методов защиты от роботов.
  Сюда относится , подтверждение регистрации на ресурсе. То, что сможет выполнить человек, но не сможет проделать машина.

Парсинг может использоваться как во благо, так и во вред. Этот метод помогает проанализировать большие объемы текстовой информации. Но в то же время, проанализировать могут вас, украсть контент, вытащить конфиденциальную информацию, которая не должна попасть в чужие руки.

Представим такую ситуацию: вы пришли в библиотеку и нашли десятки книг по интересующей ваc теме и хотите разместить их тексты на своем сайте. Вам придется потратить много времени, чтобы отсканировать содержимое страниц и привести их в подходящий формат. А вот если бы можно было одним нажатием кнопки сделать все сразу?

Или такой пример: вы наши интересный сайт с рецептами и хотите скопировать рецепты на свой сайт. Это было бы просто, если страниц всего 2-3, а если тысячи? Как автоматизировать этот процесс, чтобы не потерять время? В этом случае, вам поможет парсинг.

Так что же такое парсинг?

Парсинг – это синтаксический анализ сайтов, производящийся парсером- специальной программой или скриптом. Собранная информация представляется в определенном виде, по определенным правилам, алгоритмам и проводится на одном из языков программирования. Только анализ и сбор информации происходит не из книг, а только с интернет-ресурсов.

Объектом парсинга может быть справочник, интернет-магазин, форум, блог и абсолютно любой интернет-ресурс.

Зачем нужен парсинг?

Особенность парсинга в том, что в отличие от человека, автоматическая программа:

• Быстро обработает необъятное количество страниц
• Отделит все типы информации и отберет все самое нужное
• Упакует результаты в заданном определенном виде

Однако если информация зашита в Flash ролике, спарсить ее не удастся.

Как происходит процесс парсинга?

Любой процесс парсинга состоит из следующих фрагментов:

1. Скачивание кода страниц, из которых извлекаются необходимые данные. Самым распространенным способом для получения кода является библиотека cURL для языка PHP
2. Анализ полученной информации. На этом этапе извлекают необходимую информацию из всей полученной. Для этой цели используют регулярные выражения.
3. Обработка и преобразование данных. В рамках данного фрагмента процесса преобразовывают данные в необходимый формат.
4. Генерация результата и его вывод в файл или на экран – завершающий этап парсинга.

Результатом парсинга может быть текстовый файл, файл Эксель, csv, HTML файл, каталог с картинками, видео или любой другой формат по желанию.

Парсинг сайтов – это самый лучший способ автоматизировать процесс сбора и сохранения информации. Благодаря парсеру можно создавать и обновлять сайты, схожие по оформлению, содержанию и структуре.

18.03.2016 1144

После серии наших статей о big data и сборе данных (ссылки - Анализ рынка недвижимости , Прогноз зарплаты по описанию вакансии), мы получили кучу заявок на новые проекты по парсингу. Клиенты хотят собирать всё и вся - от данных по посещенным страницам и каталогам конкурентов, до сведений о выгуле собак (было предложение разработать приложение, связанное с таким событием).

Мы столкнулись с рядом однотипных вопросов и решили подготовить мини-ликбез по тематике сбора и обработки данных - парсингу.

1. Что такое парсинг?

Под парсингом мы подразумеваем сбор определенной информации в интернете в целом, или с конкретного ресурса - базы данных, веб-сайта, файла. С ресурсов можно собирать и все подряд, но как правило зада состоит в том, чтобы собрать что-то конкретное. Например, в задаче по анализу объявлений о продаже автомобилей мы собирали с Авито, Автору, Дром, и т. д. свойства автомобилей и их цену. При создании сервиса по недвижимости, мы собирали объявления по продаже квартир. В данной статье мы будем говорить о сборе данных с веб-сайтов.

2. Как происходит сбор данных? Настройка параметров парсера.

Программисты создают роботов, которые обходят заданные ресурсы (веб-сайты), просматривают все их страницы и собирают все данные, которые отвечают заданным параметрам, в подготовленную базу данных. Как правило, хоть информация везде может быть одной и той же (в примере с автомобилем, объем двигателя, пробег и т. п. для объявления на Авито и Автору одинаковые), но предоставление ее на сайтах будет разным - даже в силу того, что каждый сайт имеет уникальное оформление - читай код html.

В связи с этим, для каждого ресурса создается свое правило сбора данных, перед этим программисты анализируют страницу с данными и вырабатывают решение - в каком месте отображается необходимая информация, скрыта ли она, в каком виде представлена. Весь этот процесс по сути и означает настройку парсера.

Если необходимо собирать данные часто и с некоторых ресурсов, для удобства создается панель управления парсером, в которой задаются правила сбора (предварительно разработанные), отображается журнал работы парсера, статистика, а также предпросмотр "сырых" собранных данных. Не лишним будет настроить уведомления о возникающих ошибках, сбоях самого парсера, изменении структуры информации на целевом ресурсе.

Без панели управления тяжело анализировать работу сборщиков данных, невозможно быстро среагировать в случае возникновения проблем.

3. Возможные проблемы.

Владельцы многих популярных площадок и сайтов не любят, когда собирают с них информацию, для этого они усложняют структуру страницы (путают html-код), закрывают информацию невидимыми слоями, либо делают так, что страница генерируется только в браузере посетителя (физически на сервере просто нет такой страницы). В последнее время многие ресурсы просто отключают соединение, если понимают по запросам, что их парсят, особо наглых банят. Причем, некоторые из них чередуют и периодически меняют способы блокировки.

4. Как происходит обработка собранных данных.

Собрать "сырую" информацию - это полдела. Информация должна собираться в базу в единых единицах измерения, в корректном написании, учитывать возможные опечатки и ошибки кодировки. Ее надо разложить по полочкам, отделить зерна от плевел, так сказать. Для этого программисты создают дополнительные обработчики данных. Они проверяют массив собранных данных, убирают лишние пробелы, исправляют базовые опечатки. Обработчики позволяют избежать ошибки при дальнейшем анализе данных, и их использовании.

5. Что необходимо предусмотреть?

При составлении ТЗ для создания парсера у вас должны быть ответы на следующие вопросы:

• Какие конкретно данные вы бы хотели получить. Например, ссылка на объявление; характеристики-значение "Объем двигателя", "Пробег", "Тип КП", "Привод" и т. д.
• С каких ресурсов будет идти сбор (веб-сайты);
• Отдаются ли данные напрямую, нет ли блокировок по трафику/запросам, нет ли блоков на самих страницах;
• Разработал ли программист правило сбора с ресурса;
• Предусмотрено ли задание/изменение параметров сбора? Будет ли панель управления с журналом работы и статистикой работы парсера;
• Как вы будете узнавать о проблемах и ошибках работы парсера;
• Куда будут собираться данные, продумайте структуру и содержание базы данных;
• Что делать если в данных будет много мусора и ошибок, какие параметры для оценки качества сбора, какие возможны опечатки и некорректные заполнения;

6. Вместо итога

Мы бегло разобрали что такое сбор данных-парсинг, как он осуществляется и какие проблемы могут возникнуть.

Мы накопили огромный опыт в сфере сбора и анализа данных, наши программисты сочетают множество методов для обхода блокировок (виртуальные машины на базе Силениум, эмуляция поведенческих факторов, запросы с разных серверов и т. д.).

Если у вас есть интересный проект или хотя бы идея - мы открыты!

Давайте на простом примере разберем что такое парсинг. Представьте, что Вы пришли в библиотеку и хотите быстро переписать все статьи из большой советской энциклопедии и разместить их у себя на сайте. И вот Вы сидите дни на пролет и изучаете каждый том, каждую статью, ищете информацию. А что если бы одним нажатием кнопки кто то за Вас сделал всю эту работу?

Или другой пример, более приближенный к реальности. Вы нашли интересный сайт с рецептами и хотите быстро и полностью скопировать их на свой сайт. Это не проблема, когда страниц всего несколько, но что если их тысячи или даже сотни тысяч? Как автоматизировать процесс, что бы не потерять время?

Это и есть процесс парсинг, только анализ и сбор информации происходит не из книг, а исключительно с интернет ресурсов. Процесс парсинга выполняется специальной программой-парсером. Она действует по определенным правилам и алгоритмам, которые закладывает разработчик. Например, можно собрать все статьи из википедии или получить телефоны с сайта объявлений авито и это лишь ничтожно малая часть возможностей парсинга. Объектом парсинга может быть блог, справочник, интернет-магазин, форум да и любой сайт который можно увидеть в интернете. Конечно, есть исключения, например когда вся инфомрация зашита во Flash ролике, то спарсить ее не получится. В любом случае перед парсингом требуется изучить ресурс-донор.

Парсер предоставляет информацию в определенном виде, который так же задается разработчиком программы. Весь процесс интернет парсинга можно разделить на несколько этапов:

1. Получение кода интернет страницы
2. Анализ полученных данных
3. Обработка и формирование результата
4. Вывод результата в файл или на экран

Результатом парсинга может быть текстовый файл, файл Эксель, csv, HTML файлы, каталог с картинками или видео и любой другой формат по требованию.

Привет, ребят. Опережая события, хочу предупредить, что для того, чтобы парсить сайты необходимо владеть хотя бы php. У меня есть интересная статья о том, . И все же, что такое парсинг?

Начнем с определения. В этой статье речь пойдет о парсинге сайтов. Попробую объяснить как можно проще и доходчивее.

Парсинг, что это значит: слово понятное дело пришло от английского parse -по факту это означает разбор содержимого страницы на отдельные составляющие. Этот процесс происходит автоматически благодаря специальным программам (парсеров).

В пример парсера можно привести поисковые системы. Их роботы буквально считывают информацию с сайтов, хранят данные об их содержимом в своих базах и когда вы вбиваете поисковой запрос они выдают самые подходящие и актуальные сайты.

Кстати говоря, если вы планируете сделать мощное приложение, которое могло бы работать удаленно, то вам может понадобиться аренда dedicated сервера . Это отличный способ получить достаточно мощные ресурсы и нужное количество памяти.

Парсинг? Зачем он нужен?

Представьте себе, что вы , не , а крупный портал с множеством страниц. У Вас есть красивый дизайн, панель управления и возможно даже разделы, которые вы хотите видеть, но где взять информацию для наполнения сайта?

В интернете – где ж еще. Однако не все так просто.

Приведу в пример лишь 2 проблемы при наполнении сайта контентом:

• Серьезный объём информации. Если Вы хотите обойти конкурентов, хотите чтобы Ваш ресурс был популярен и успешен, Вам просто необходимо публиковать огромное количество информации на своем ресурсе. Сегодняшняя тенденция показывает, что контента нужно больше чем возможно заполнить вручную .
• Постоянные обновления. Информацию которая все время меняется и которой как мы уже сказали большие объемы, невозможно обновлять вовремя и обслуживать. Некоторые типы информации меняются ежеминутно и обновлять её руками невозможно и не имеет смысла.

Чем парсинг круче работы человека:

1. быстро изучит тысячи сайтов;
2. аккуратно отделит нужную информацию от программного кода;
3. безошибочно выберет самые сливки и выкинет ненужное;
4. эффективно сохранит конечный результат в нужном виде.

Как парсить сайты?

Тут я буду краток, скажу лишь, что для этого можно использовать практически любой язык программированию, который мы используем при разработке сайтов. Это и php, и C++, и python и т.д.

Поскольку наиболее распространенным среди веб-разработчиков является php, я собираюсь написать подробную инструкцию, как можно можно парсить сайты при помощи php или специальных сервисов.

Что такое парсер сайта

Парсер – это скрипт, который вытягивает нужную информацию со сторонних ресурсов.
Парсером может быть как онлайн сервис, так и программное обеспечение, которое устанавливается на компьютер.

Например, я пользовался такой программой, когда нужно было быстро наполнить интернет магазин в 10 000 товаров. Вручную я бы занимался этим целый год наверное. А так справился за неделю.

При установке такого ПО скорость работы во многом зависит от производительности вашего компа. Чем мощнее, тем быстрее происходит процесс обработки данных.

В другом случае, я воспользовался онлайн сервисом, который автоматически брал новости с одного сайта(когда они появлялись) и вставлял их на сайт клиента. Хотя на SEO продвижение такой подход влияет отрицательно. Но, как говорится, желание клиента закон.

Заказать парсинг для сайта/интернет-магазина

Если вам срочно понадобилось настроить парсинг статей на сайт или спарсить товары в магазин, можете оставить заявку и мои программисты за отдельную плату помогут решить эту задачу